Fundamentos da Qualidade de Dados: Guia Pratico para Criar Pipelines de dad

Os dashboards de seus produtos parecem esquisitos? Os relatórios trimestrais estão desatualizados? O conjunto de dados que você está usando está comprometido ou simplesmente errado? Caso tenha respondido sim a essas perguntas, este livro é para você. Geralmente, problemas desse tipo são tratados de forma improvisada e reativa, por mais que afetem quase todas as equipes. Atualmente, muitas equipes de engenharia de dados enfrentam o problema de pipelines bons, dados ruins. Se os dados que está processando forem ruins, não importa o nível de avanço de sua infraestrutura de dados. Neste livro, Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck, da empresa de observabilidade de dados Monte Carlo, explicam como abordar a qualidade e a confiabilidade de dados em larga escala, recorrendo às melhores práticas e às tecnologias usadas por algumas das empresas mais inovadoras do mundo. Crie pipelines de dados mais confiáveis Escreva scripts para fazer verificações de dados e a fim de identificar (…)